Archivo:F Nardi et al 2019 GFPLAIN dataset Earth’s floodplains.pdf

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F_Nardi_et_al_2019_GFPLAIN_dataset_Earth’s_floodplains.pdf(tamaño de archivo: 1,97 MB; tipo MIME: application/pdf)

Data Descriptor: GFPLAIN250m,a global high-resolution dataset of Earth’s floodplains. 2019. F. Nardi1, A. Annis, G. Di Baldassarre, E. R. Vivoni & S. Grimaldi. SCIENTIFIC DATA | 6:180309 | DOI: 10.1038/sdata.2018.309. www.nature.com/sdata/

Resumen/Abstract

Identifying floodplain boundaries is of paramount importance for earth, environmental and socioeconomic studies addressing riverine risk and resource management. However, to date, a global floodplain delineation using a homogeneous procedure has not been constructed. In this paper, we present the first, comprehensive, high-resolution, gridded dataset of Earth’s floodplains at 250-m resolution (GFPLAIN250m). We use the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) digital terrain model and set of terrain analysis procedures for geomorphic floodplain delineations. The elevation data are processed by a fast geospatial tool for floodplain mapping available for download at https://github.com/fnardi/GFPLAIN. The GFPLAIN250m dataset can support many applications, including flood hazard mapping, habitat restoration, development studies, and the analysis of human-flood interactions. To test the GFPLAIN250m dataset, we perform a consistency analysis with floodplain delineations derived by flood hazard modelling studies in Europe.

La identificación de los límites de las llanuras aluviales es de suma importancia para los estudios geológicos, medioambientales y socioeconómicos que abordan los riesgos fluviales y la gestión de los recursos. Sin embargo, hasta la fecha no se ha elaborado una delimitación global de las llanuras aluviales utilizando un procedimiento homogéneo. En este artículo presentamos el primer conjunto de datos completos, de alta resolución y en cuadrícula de las llanuras aluviales de la Tierra con una resolución de 250 m (GFPLAIN250m). Utilizamos el modelo digital del terreno de la Misión Topográfica Radar Shuttle (SRTM) y un conjunto de procedimientos de análisis del terreno para la delimitación geomorfológica de las llanuras aluviales. Los datos de elevación se procesan mediante una herramienta geoespacial rápida para la cartografía de llanuras aluviales, que se puede descargar en https://github.com/fnardi/GFPLAIN. El conjunto de datos GFPLAIN250m puede utilizarse en numerosas aplicaciones, como la cartografía de riesgos de inundación, la restauración de hábitats, los estudios de desarrollo y el análisis de las interacciones entre el ser humano y las inundaciones. Para probar el conjunto de datos GFPLAIN250m, realizamos un análisis de coherencia con las delimitaciones de llanuras aluviales obtenidas mediante estudios de modelización de riesgos de inundación en Europa.

Continent/
continente
fp
[km2]
fpr
[–]
Europe 806.525 0,08
Africa 3.853.197 0,13
North America 1.482.914 0,06
South America 2.931.955 0,16
Asia 3.452.714 0,08
Oceania 866.834 0,1
Colombia[1] 307.811 0,27

Table 1. The GFPLAIN250m dataset of Earth’s floodplains. The floodplain areas are estimated at the continental scale. Estimated variables are: Total floodplain area or fp [km2]; and floodplain area divided by total continental area, the floodplain ratio or fpr [–]. / Tabla 1. Conjunto de datos GFPLAIN250m de las llanuras aluviales de la Tierra. Las zonas de llanuras aluviales se estiman a escala continental. Las variables estimadas son: superficie total de la llanura aluvial o fp [km2]; y superficie de la llanura aluvial dividida por la superficie continental total, la ratio de llanura aluvial o fpr [–].

Apostillas

  1. ^ . Los datos para Colombia son tomados de IAvH: Jaramillo, U., Cortés-Duque, J. y Flórez, C. (eds.). 2015. Colombia Anfibia. Un país de humedales. Volumen 1. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Bogotá D. C., Colombia. 140 pp.

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actual05:57 23 jun 2025 (1,97 MB)Lcgarcia (discusión | contribs.)Data Descriptor: GFPLAIN250m,a global high-resolution dataset of Earth’s floodplains. 2019. F. Nardi1, A. Annis, G. Di Baldassarre, E. R. Vivoni & S. Grimaldi. SCIENTIFIC DATA | 6:180309 | DOI: 10.1038/sdata.2018.309. www.nature.com/sdata/

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