Diferencia entre revisiones de «Índice de Czekanowski»
Ir a la navegación
Ir a la búsqueda
Sin resumen de edición |
Otras referencias útiles. Categorización |
||
| Línea 1: | Línea 1: | ||
Cz = | ''Cz'' = ''2a/(2a + b + c)'' | ||
a = ssp comunes | Where: | ||
b = exclusivas de grupo 1 | ::''a'' = ssp comunes | ||
c = exclusivas de grupo 2 | ::''b'' = exclusivas de grupo 1 | ||
d = spp ausentes en común | ::''c'' = exclusivas de grupo 2 | ||
::''d'' = spp ausentes en común | |||
[http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/SimpleMatching.html Tutorial sobre medición de similitud] | *[http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/SimpleMatching.html Tutorial sobre medición de similitud]<br> | ||
*[https://www.academia.edu/3056583/Knowledge-Based_Clustering Knowledge-based clustering: from data to information granules]<br>''AWiley-Interscience publication'' Witold Pedrycz. 2005. Includes bibliographical references and index. [[ISBN 0-471-46966-1]] <br>1. Soft computing. 2. Granular computing. 3. Fuzzy systems. I. Title. (pdf copy in [[Alluvia]]) | |||
[http:// | *[http://www.int-res.com/articles/meps/5/m005p125.pdf Similarity indices in community studies: Potential Pitfalls (''Índices de similitud en estudios sinecológicos: riesgos potenciales'')] [[Bloom, Stephen A. 1981.|Bloom, 1981]]. Medición de ''similituid verdadera'' con varios índices cuantitativos y explicación de discrepenacias de los resultados. | ||
<!-- | <!-- | ||
With binary variables, we traditionally focus on the notion of similarity rather | From: ''Tutorial incompleto''. With binary variables, we traditionally focus on the notion of similarity rather than distance (or dissimilarity). Consider two binary vectors x and y that consist of two strings [xk], [yk] of binary data; compare them coordinatewise and do the simple counting of occurrences: | ||
than distance (or dissimilarity). Consider two binary vectors x and y that consist | |||
of two strings [xk], [yk] of binary data; compare them coordinatewise and do the | |||
simple counting of occurrences: | |||
number of occurrences when xk and yk are both equal to 1 | number of occurrences when xk and yk are both equal to 1 | ||
number of occurrences when xk = 0 and yk = 1 | number of occurrences when xk = 0 and yk = 1 | ||
| Línea 45: | Línea 43: | ||
(1.7) | (1.7) | ||
--> | --> | ||
[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Esbozo]] | [[Categoría:Glosario]] [[Categoría:metodología]] [[Categoría:Esbozo]] | ||
Revisión del 03:27 17 may 2016
Cz = 2a/(2a + b + c)
Where:
- a = ssp comunes
- b = exclusivas de grupo 1
- c = exclusivas de grupo 2
- d = spp ausentes en común
- Tutorial sobre medición de similitud
- Knowledge-based clustering: from data to information granules
AWiley-Interscience publication Witold Pedrycz. 2005. Includes bibliographical references and index. ISBN 0-471-46966-1
1. Soft computing. 2. Granular computing. 3. Fuzzy systems. I. Title. (pdf copy in Alluvia) - Similarity indices in community studies: Potential Pitfalls (Índices de similitud en estudios sinecológicos: riesgos potenciales) Bloom, 1981. Medición de similituid verdadera con varios índices cuantitativos y explicación de discrepenacias de los resultados.