Diferencia entre revisiones de «Clasificación numérica»
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'''Clasificación numérica''' es una de las técnicas de ''análisis multivariante'' de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como ''agrupamiento de datos'' (''data clustering'') y hace parte de la metodología de ''ordenamiento de datos'' (''data ordination''). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (''individuos'') se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer ''atributos'' comunes o carecer de ellos. | '''Clasificación numérica''' es una de las técnicas de ''análisis multivariante'' de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como ''agrupamiento de datos'' (''data clustering'') y hace parte de la metodología de ''ordenamiento de datos'' (''data ordination''). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (''individuos'') se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer ''atributos'' comunes o carecer de ellos. | ||
Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER|distancia euclidiana]], [[Czekanovski]], [[Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los agrupamientos pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc. | Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc. | ||
La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. | La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un atributo único es ''necesario y suficiente'' o ''politética'' si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros de ella carecen de una característica primaria{{ref|lifeboat}},{{ref|taxacom}}. | ||
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==Referencias== | |||
# [[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]] | |||
# [[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]] | |||
# [[Hellawell, J.M. 1977.]] | |||
# [http://www.encyclopedia.com/doc/1O8-polythetic.html definición y referencias], [] | |||
==Apostillas== | |||
#{{notas|lifeboat}}. [http://www.db.dk/bh/lifeboat_ko/CONCEPTS/monothetic.htm Monothetic / polythetic classification] en ''Knowledge Organisation Lifeboat'', página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca. | |||
#{{notas|taxacom}}. Véase discusión sobre el significado de grupo o clase ''politética'' en [http://mailman.nhm.ku.edu/pipermail/taxacom/2005-March/010244.html Taxacom - Biological Systematics Discussion List] | |||
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[Polythetic just means that a group REQUIRES more than one character to define it because some members lack some primary character.] | |||
MICHAEL ALLABY. "polythetic." A Dictionary of Zoology. 1999. Encyclopedia.com. 12 Aug. 2009 <http://www.encyclopedia.com>. | |||
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Revisión actual - 00:50 13 ago 2009
Clasificación numérica es una de las técnicas de análisis multivariante de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como agrupamiento de datos (data clustering) y hace parte de la metodología de ordenamiento de datos (data ordination). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (individuos) se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer atributos comunes o carecer de ellos.
Las similitudes y diferencias entre individuos pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: distancia euclidiana, índices de Czekanovski, Jaccard, apareamiento simple, etc. Igualmente los agrupamientos pueden hacerse de varias formas: vecino más cercano, vecino más lejano, etc.
La clasificación numérica puede ser aglomerativa, i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o divisiva, fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser monotética si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un atributo único es necesario y suficiente o politética si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros de ella carecen de una característica primaria[1] ,[2] .
Referencias
- Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.
- Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.
- Hellawell, J.M. 1977.
- definición y referencias, []
Apostillas
- ^ . Monothetic / polythetic classification en Knowledge Organisation Lifeboat, página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca.
- ^ . Véase discusión sobre el significado de grupo o clase politética en Taxacom - Biological Systematics Discussion List