Diferencia entre revisiones de «Clasificación numérica»

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Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'',  etc.  
Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'',  etc.  


La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.  
La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un atributo único es ''necesario y suficiente'' o ''politética'' si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros de ella carecen de una característica primaria{{ref|lifeboat}},{{ref|taxacom}}.  
 
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==Referencias==
# [[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]
# [[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]
# [[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]  
# [[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]  
# [[Hellawell, J.M. 1977.]]
# [[Hellawell, J.M. 1977.]]
# [http://www.encyclopedia.com/doc/1O8-polythetic.html definición y referencias], []
 
==Apostillas==
#{{notas|lifeboat}}. [http://www.db.dk/bh/lifeboat_ko/CONCEPTS/monothetic.htm Monothetic / polythetic classification] en ''Knowledge Organisation Lifeboat'', página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca.
#{{notas|taxacom}}. Véase discusión sobre el significado de grupo o clase ''politética'' en [http://mailman.nhm.ku.edu/pipermail/taxacom/2005-March/010244.html Taxacom - Biological Systematics Discussion List]
 
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[Polythetic just means that a group REQUIRES more than one character to define it because some members lack some primary character.]
MICHAEL ALLABY. "polythetic." A Dictionary of Zoology. 1999. Encyclopedia.com. 12 Aug. 2009 <http://www.encyclopedia.com>.
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[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]
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Revisión actual - 00:50 13 ago 2009

Clasificación numérica es una de las técnicas de análisis multivariante de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como agrupamiento de datos (data clustering) y hace parte de la metodología de ordenamiento de datos (data ordination). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (individuos) se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer atributos comunes o carecer de ellos.

Las similitudes y diferencias entre individuos pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: distancia euclidiana, índices de Czekanovski, Jaccard, apareamiento simple, etc. Igualmente los agrupamientos pueden hacerse de varias formas: vecino más cercano, vecino más lejano, etc.

La clasificación numérica puede ser aglomerativa, i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o divisiva, fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser monotética si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un atributo único es necesario y suficiente o politética si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros de ella carecen de una característica primaria[1] ,[2] .

Referencias

  1. Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.
  2. Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.
  3. Hellawell, J.M. 1977.
  4. definición y referencias, []

Apostillas

  1. ^ . Monothetic / polythetic classification en Knowledge Organisation Lifeboat, página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca.
  2. ^ . Véase discusión sobre el significado de grupo o clase politética en Taxacom - Biological Systematics Discussion List