Distancia euclidiana relativa - Historial de revisiones

Lcgarcia en 05:47 26 ago 2006

2006-08-26T05:47:01Z

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	'''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en clasificación numérica. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.		# REDIRECT [[DER]]

	~~:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)~~
	~~::<big>''D'' = ''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>''</big>~~
	~~::En donde~~
	~~::Planta 1 = A<br> Planta 2 = B~~
	~~:'''Caso de dos variables ''x'' y ''y''''' (''distancia'' entre dos individuos en plano o en una superficie de dos dimensiones)~~
	~~::<big>''D'' = [(''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''y<sub>A</sub>'' - ''y<sub>B</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>~~
	~~:'''Caso de tres variables ''x'', ''y'' y ''z''''' (''distancia'' entre dos individuos en un volumen o en un espacio tridimensional)~~
	~~::<big>''D'' = [(''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''y<sub>A</sub>'' - ''y<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''z<sub>A</sub>'' - ''z<sub>B</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>~~
	~~:'''Caso de ''n'' variables: ''x<sub>1</sub>'', ''x<sub>2</sub>'', ''x<sub>3</sub>''… ''x<sub>n</sub>''''' (''distancia'' entre dos individuos en un hiperespacio o hipervolumen de ''n'' dimensiones)~~
	~~::<big>''D'' = [∑(''x<sub>Ai</sub>'' - ''x<sub>Bi</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>~~

	~~Esto se hace más claro al inspecionar la tabla siguiente.~~

	~~[[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Acrónimo~~]]

Lcgarcia en 03:34 26 ago 2006

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Lcgarcia en 03:31 26 ago 2006

2006-08-26T03:31:11Z

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	'''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en clasificación numérica. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.		'''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en clasificación numérica. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.

	:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)		:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)
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Lcgarcia: categorización

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categorización

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	'''Distancia euclidiana relativa''' (DER) es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en clasificación numérica. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.		'''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en clasificación numérica. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.

	:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)		:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)
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'''Distancia euclidiana relativa''' (DER) es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en clasificación numérica. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.

:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)
::<big>''D'' = ''xA'' - ''xB''</big>
::En donde
::Planta 1 = A Planta 2 = B
:'''Caso de dos variables ''x'' y ''y''''' (''distancia'' entre dos individuos en plano o en una superficie de dos dimensiones)
::<big>''D'' = [(''xA'' - ''xB'')2 + (''yA'' - ''yB'')2]½</big>
:'''Caso de tres variables ''x'', ''y'' y ''z''''' (''distancia'' entre dos individuos en un volumen o en un espacio tridimensional)
::<big>''D'' = [(''xA'' - ''xB'')2 + (''yA'' - ''yB'')2 + (''zA'' - ''zB'')2]½</big>
:'''Caso de ''n'' variables: ''x1'', ''x2'', ''x3''… ''xn''''' (''distancia'' entre dos individuos en un hiperespacio o hipervolumen de ''n'' dimensiones)
::<big>''D'' = [∑(''xAi'' - ''xBi'')2]½</big>

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