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Lcgarcia: edición tabla, adición texto complementario

2019-10-06T19:02:50Z

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	'''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en [[clasificación numérica]]. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (e. g., un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.		'''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en [[clasificación numérica]]. Parte del concepto de ''hiperespacio'' o ''hipervolumen'' de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (e. g., un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.

	===Definición===		DER es ampliamente utilizada para comparar muestras de ''individuos'' diferentes tomados de ''colecciones'' diferentes. Un ''individuo'' puede ser cualquier elemento distinguible, susceptible de ''caracterización'' por una o más ''variables''. Una ''colección'' es un conjunto natural o artificial de individuos. Las variables utilizadas para caracterizar individuos se denominan ''atributos''. Dos ''colecciones'' (conjuntos de individuos) serán más o menos ''similares'' en la medida en que los ''individuos'' que las conforman sean más o menos similares cuando se comparan sus múltiples ''atributos''.

			===Definición de DER===

	:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)		:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)
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	Esto se hace más claro al inspeccionar las tablas siguientes.		Esto se hace más claro al inspeccionar las tablas siguientes.



	===Matriz de caracterización ===		===Matriz de caracterización ===

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2019-10-06T18:48:02Z

tabla nueva

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 '''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en [[clasificación numérica]]. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (e. g., un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una  planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.
 :'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)
-::<big>''D'' = ''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>''</big>
+::<big>''∂'' = ''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>''</big>
 ::En donde
 ::Planta 1 = A<br> Planta 2 = B
-:'''Caso de dos variables ''x'' y ''y''''' (''distancia'' entre dos individuos en plano o en una superficie de dos dimensiones)
+:'''Caso de dos variables <big>''x''</big> y <big>''y'''''</big> (''distancia'' entre dos individuos en plano o en una superficie de dos dimensiones)
-::<big>''D'' = [(''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''y<sub>A</sub>'' - ''y<sub>B</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>
+::<big>''∂'' = [(''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''y<sub>A</sub>'' - ''y<sub>B</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>
 :'''Caso de tres variables  ''x'', ''y'' y ''z''''' (''distancia'' entre dos individuos en un volumen o en un espacio tridimensional)
-::<big>''D'' = [(''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''y<sub>A</sub>'' - ''y<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''z<sub>A</sub>'' - ''z<sub>B</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>
+::<big>''∂'' = [(''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''y<sub>A</sub>'' - ''y<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''z<sub>A</sub>'' - ''z<sub>B</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>
 :'''Caso de ''n'' variables: ''x<sub>1</sub>'', ''x<sub>2</sub>'', ''x<sub>3</sub>''… ''x<sub>n</sub>''''' (''distancia'' entre dos individuos en un hiperespacio o hipervolumen de ''n'' dimensiones)
-::<big>''D'' = [∑(''x<sub>Ai</sub>'' - ''x<sub>Bi</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>
+::<big>''∂'' = [∑(''x<sub>Ai</sub>'' - ''x<sub>Bi</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>
-Esto se hace más claro al inspeccionar la tabla siguiente.
+| colspan=12 | '''Matriz binaria de caracterización de ''individuos 1-10'' por ''atributos a-j'''''
 [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Acrónimo]]

Lcgarcia en 23:24 27 ago 2019

2019-08-27T23:24:21Z

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	'''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en [[clasificación numérica]]. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera ( e. g., un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.		'''Distancia euclidiana relativa''' ('''DER''') es una medida de similitud, intuitiva, utilizada en [[clasificación numérica]]. Parte del concepto de hiperespacio o hipervolumen de Hutchinson, dentro del cual un organismo cualquiera (e. g., un fenotipo-genotipo de una especie dada) se puede considerar ubicado en un punto cuyas coordenadas corresponden a los valores (óptimos o no) de las variables ambientales que afectan tal organismo. Por ejemplo, una planta determinada '''habita''' y '''se desarrolla''' (crece, florece, fructifica, produce semillas, germina, etc.) en una constelación particular de humedad, temperatura, luminosidad, tensión de oxígeno en el suelo, nutrientes, etc. Los valores de estas variables son las ''coordenadas'' del ''[[nicho]]'' de dicha planta. Se pueden establecer comparaciones con otras plantas (fenotipos-genotipos, variedades o especies diferentes, etc. ) midiendo la ''distancia euclidiana'' entre dos conjuntos de variables.

	:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)		:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)
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	::<big>''D'' = [∑(''x<sub>Ai</sub>'' - ''x<sub>Bi</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>		::<big>''D'' = [∑(''x<sub>Ai</sub>'' - ''x<sub>Bi</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>

	Esto se hace más claro al ~~inspecionar~~ la tabla siguiente.		Esto se hace más claro al inspeccionar la tabla siguiente.

	[[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Acrónimo]]		[[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Acrónimo]]

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			:'''Caso de una variable ''x''''' (''distancia'' a lo largo de un gradiente lineal)
			::<big>''D'' = ''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>''</big>
			::En donde
			::Planta 1 = A<br> Planta 2 = B
			:'''Caso de dos variables ''x'' y ''y''''' (''distancia'' entre dos individuos en plano o en una superficie de dos dimensiones)
			::<big>''D'' = [(''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''y<sub>A</sub>'' - ''y<sub>B</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>
			:'''Caso de tres variables ''x'', ''y'' y ''z''''' (''distancia'' entre dos individuos en un volumen o en un espacio tridimensional)
			::<big>''D'' = [(''x<sub>A</sub>'' - ''x<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''y<sub>A</sub>'' - ''y<sub>B</sub>'')<sup>2</sup> + (''z<sub>A</sub>'' - ''z<sub>B</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>
			:'''Caso de ''n'' variables: ''x<sub>1</sub>'', ''x<sub>2</sub>'', ''x<sub>3</sub>''… ''x<sub>n</sub>''''' (''distancia'' entre dos individuos en un hiperespacio o hipervolumen de ''n'' dimensiones)
			::<big>''D'' = [∑(''x<sub>Ai</sub>'' - ''x<sub>Bi</sub>'')<sup>2</sup>]<sup>½</sup></big>

			Esto se hace más claro al inspecionar la tabla siguiente.

			[[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Acrónimo]]

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