Clasificación numérica - Historial de revisiones

Lcgarcia en 23:50 12 ago 2009

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	# [[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]		# [[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]
	# [[Hellawell, J.M. 1977.]]		# [[Hellawell, J.M. 1977.]]
			# [http://www.encyclopedia.com/doc/1O8-polythetic.html definición y referencias], []

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	<!--[Polythetic just means that		<!--
	a group REQUIRES more than one character to define it because some members		[Polythetic just means that a group REQUIRES more than one character to define it because some members lack some primary character.]
	lack some primary character.]-->		MICHAEL ALLABY. "polythetic." A Dictionary of Zoology. 1999. Encyclopedia.com. 12 Aug. 2009 <http://www.encyclopedia.com>.
			-->

	[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]		[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]

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	Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.		Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.

	La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un atributo único es ''necesario y suficiente'' o ''politética'' si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros de ella carecen de una característica primaria{{ref\|lifeboat}}.		La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un atributo único es ''necesario y suficiente'' o ''politética'' si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros de ella carecen de una característica primaria{{ref\|lifeboat}},{{ref\|taxacom}}.
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	==Referencias==		==Referencias==
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	==Apostillas==		==Apostillas==
	#{{notas\|lifeboat}}. [http://www.db.dk/bh/lifeboat_ko/CONCEPTS/monothetic.htm Monothetic / polythetic classification] en ''Knowledge Organisation Lifeboat'', página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca.		#{{notas\|lifeboat}}. [http://www.db.dk/bh/lifeboat_ko/CONCEPTS/monothetic.htm Monothetic / polythetic classification] en ''Knowledge Organisation Lifeboat'', página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca.
	~~[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]~~. ~~Además véase~~ discusión sobre el significado de grupo o clase ''politética'' en [http://mailman.nhm.ku.edu/pipermail/taxacom/2005-March/010244.html Taxacom - Biological Systematics Discussion List]		#{{notas\|taxacom}}. Véase discusión sobre el significado de grupo o clase ''politética'' en [http://mailman.nhm.ku.edu/pipermail/taxacom/2005-March/010244.html Taxacom - Biological Systematics Discussion List]

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	a group REQUIRES more than one character to define it because some members		a group REQUIRES more than one character to define it because some members
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	[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]		[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]

Lcgarcia: ampliación de tema clase mono- vs. politética

2009-08-12T18:56:04Z

ampliación de tema clase mono- vs. politética

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	Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.		Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.

	La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un ~~solo~~ atributo es necesario y suficiente o ''politética'' si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros ~~deella~~ carecen de una ~~caraqcterística~~ primaria para definila porque o ''politética'', según una clase esté conformada por ''todos'' los atributos comunes en los individuos objeto de clasificación (monotética) o ''muchos pero no todos'' (politética){{ref\|lifeboat}}.		La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un atributo único es ''necesario y suficiente'' o ''politética'' si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros de ella carecen de una característica primaria{{ref\|lifeboat}}.
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	==Referencias==		==Referencias==
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	a group REQUIRES more than one character to define it because some members		a group REQUIRES more than one character to define it because some members
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Lcgarcia en 18:40 12 ago 2009

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	Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.		Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.

	La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' o ''politética'', según una clase esté conformada por ''todos'' los atributos comunes en los individuos objeto de clasificación (monotética) o ''muchos pero no todos'' (politética){{ref\|lifeboat}}.		La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' si sólo uno o más de los atributos que la definen son comunes a todos los indivíduos y por tanto un solo atributo es necesario y suficiente o ''politética'' si se requiere más de un atributo para definir la clase porque algunos miembros deella carecen de una caraqcterística primaria para definila porque o ''politética'', según una clase esté conformada por ''todos'' los atributos comunes en los individuos objeto de clasificación (monotética) o ''muchos pero no todos'' (politética){{ref\|lifeboat}}.
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	#{{notas\|lifeboat}}. [http://www.db.dk/bh/lifeboat_ko/CONCEPTS/monothetic.htm Monothetic / polythetic classification] en ''Knowledge Organisation Lifeboat'', página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca.		#{{notas\|lifeboat}}. [http://www.db.dk/bh/lifeboat_ko/CONCEPTS/monothetic.htm Monothetic / polythetic classification] en ''Knowledge Organisation Lifeboat'', página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca.
	[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]		[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]. Además véase discusión sobre el significado de grupo o clase ''politética'' en [http://mailman.nhm.ku.edu/pipermail/taxacom/2005-March/010244.html Taxacom - Biological Systematics Discussion List]
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			<!--[Polythetic just means that
			a group REQUIRES more than one character to define it because some members
			lack some primary character.]-->

Lcgarcia: referencias y apostillas

2009-08-12T16:52:40Z

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	Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.		Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.

	La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.		La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo. De otra parte, una clasificación numérica puede ser ''monotética'' o ''politética'', según una clase esté conformada por ''todos'' los atributos comunes en los individuos objeto de clasificación (monotética) o ''muchos pero no todos'' (politética){{ref\|lifeboat}}.
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			==Referencias==
	# [[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]		# [[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]
	# [[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]		# [[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]
	# [[Hellawell, J.M. 1977.]]		# [[Hellawell, J.M. 1977.]]

			==Apostillas==
			#{{notas\|lifeboat}}. [http://www.db.dk/bh/lifeboat_ko/CONCEPTS/monothetic.htm Monothetic / polythetic classification] en ''Knowledge Organisation Lifeboat'', página creada y sustentada por el Prof. Dr. Birger Hjørland de The Royal School of Library and Information Science en Copenhagen, Dinamarca.
	[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]		[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]

Lcgarcia en 06:08 24 ago 2006

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	La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.		La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.

	# ~~'''~~[[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]~~''' An introduction to numerical classification. Academic Press. 229 + xii pp. New York~~		# [[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]
	#~~'''~~[[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]''' Metodología para el estudio de la vegetación. OEA, Monografía Científica # 22. 168+vi pp. Washington. <br>Trabajo empleado como referencia básica en EIA/Cerrejón. Autoras trabajan en estado Falcón, Venezuela que hace parte de [[CAPC]]. Ejs. muchas veces de situaciones en hábitats similares a Guajira. 189 refs.Aspectos cubiertos:		# [[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]
	*Comportamiento de poblaciones (patrones espaciales, área mínima, distribución/abundancia, factores ambientales)		# [[Hellawell, J.M. 1977.]]
	*Muestreo (zonas de estudio, intensidad/tamaño muestra)
	*Atributos/variables (frecuencia, densidad, área basal, cobertura, biomasa, relaciones entre variables)
	*Descripción/comparaciones de comunidades (fitosociología, clasificación numérica->similitud,disimilitud, asociación
	*Análisis de datos (Matrices, diagramas, cartografía)
	*Clasificación (fitosociológica, numérica /Ordenación)
	#~~'''~~[[Hellawell, J.M. 1977.]]''' Change in Natural and Managed Ecosystems: Detection, Measurements and Assessment. Proc. Royal Soc. London.B.197:31-57.<br>Cambio=propiedad ecosistémica intrínseca. Conservación efectiva exige determinar tasas/direcciones aceptables de∆. 1º desarrollar métodos detectar/medir/evaluar/importancia del ∆ ecológico. Monitoría de sistemas naturales/artificialmente modificados,indispensable para distinguir cuáles son fluctuaciones a corto plazo (cíclicas o estocásticas) y cuáles son parte de tendencias quizas irreversibles (o naturalmente irreversibles). Se requieren criterios para seleccionar parámetros apropiados (ejs. biocenósis,diversidad de comunidades, población spp indicadoras o estimativos de producción) y técnicas de monitoría. Aunque pocos ecosistemas están totalmente aislados de influencia humana, los que lo están sirven de sistema de referencia contra el cual comparar los cambios de ecosistemas intensivamente explotados o desprotegidos. Ejs.de agua dulce/contaminación, pero aplicables otros sistemas. Compara 22 índices: POLUCION, 8. DIVERSIDAD, 7. COMPARATIVOS (clasif.numérica) 7. Recomienda: A. Déficit spp modificado = I = [(Su-Sm)/Su] x100; Su spp sitio natural, Sm spp ausentes sitio alterado. Rango 0->100. B. Czekanowski cuant. C. Distancia Euclidiana Media. [ ver B y C en Mateucci/Colma o Clifford/Stephenson.] Desconoce algunos índices de diversidad (Fager, DER, MacArthur).

	[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]		[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]

Lcgarcia en 03:35 24 ago 2006

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	'''Clasificación numérica''' es una de las técnicas de ''análisis multivariante'' de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como ''agrupamiento de datos'' (''data clustering'') y hace parte de la metodología de ''ordenamiento de datos'' (''data ordination''). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (''individuos'') se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer ''atributos'' comunes o carecer de ellos.		'''Clasificación numérica''' es una de las técnicas de ''análisis multivariante'' de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como ''agrupamiento de datos'' (''data clustering'') y hace parte de la metodología de ''ordenamiento de datos'' (''data ordination''). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (''individuos'') se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer ''atributos'' comunes o carecer de ellos.

	Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], [[Czekanovski]], [[Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los agrupamientos pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.		Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], índices de [[Índice de Czekanovski\|Czekanovski]], [[Índice de Jaccard\|Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los ''agrupamientos'' pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.

	La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.		La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo único a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.

	# '''[[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]''' An introduction to numerical classification. Academic Press. 229 + xii pp. New York		# '''[[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]''' An introduction to numerical classification. Academic Press. 229 + xii pp. New York

Lcgarcia en 03:31 24 ago 2006

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	La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.		La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.

	# '''[[Clifford, H.T.; W. Stephenson.]]''' ~~1975.~~ An introduction to numerical classification. Academic Press. 229 + xii pp. New York		# '''[[Clifford, H. T.; W. Stephenson. 1975.]]''' An introduction to numerical classification. Academic Press. 229 + xii pp. New York
	#'''[[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]''' Metodología para el estudio de la vegetación. OEA, Monografía Científica # 22. 168+vi pp. Washington. <br>Trabajo empleado como referencia básica en EIA/Cerrejón. Autoras trabajan en estado Falcón, Venezuela que hace parte de [[CAPC]]. Ejs. muchas veces de situaciones en hábitats similares a Guajira. 189 refs.Aspectos cubiertos:		#'''[[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]''' Metodología para el estudio de la vegetación. OEA, Monografía Científica # 22. 168+vi pp. Washington. <br>Trabajo empleado como referencia básica en EIA/Cerrejón. Autoras trabajan en estado Falcón, Venezuela que hace parte de [[CAPC]]. Ejs. muchas veces de situaciones en hábitats similares a Guajira. 189 refs.Aspectos cubiertos:
	*Comportamiento de poblaciones (patrones espaciales, área mínima, distribución/abundancia, factores ambientales)		*Comportamiento de poblaciones (patrones espaciales, área mínima, distribución/abundancia, factores ambientales)

Lcgarcia en 03:02 24 ago 2006

2006-08-24T03:02:42Z

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	'''Clasificación numérica''' es una de las técnicas de ''análisis multivariante'' de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como ''agrupamiento de datos'' (''data clustering'') y hace parte de la metodología de ''ordenamiento de datos'' (''data ordination''). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (''individuos'') se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer ''atributos'' comunes o carecer de ellos.		'''Clasificación numérica''' es una de las técnicas de ''análisis multivariante'' de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como ''agrupamiento de datos'' (''data clustering'') y hace parte de la metodología de ''ordenamiento de datos'' (''data ordination''). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (''individuos'') se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer ''atributos'' comunes o carecer de ellos.

			Las similitudes y diferencias entre ''individuos'' pueden ser binarias (presencia/ausencia) o continuas y se pueden medir mediante una amplia gama de algoritmos, v. gr,: [[DER\|distancia euclidiana]], [[Czekanovski]], [[Jaccard]], [[apareamiento simple]], etc. Igualmente los agrupamientos pueden hacerse de varias formas: ''vecino más cercano'', ''vecino más lejano'', etc.

			La '''clasificación numérica''' puede ser ''aglomerativa'', i. e., conformación de grupos a partir de individuos hasta que todos los individuos pertenecen a un grupo a un nivel de similitud dado o ''divisiva'', fragmentación de un grupo existente para identificar mínimas diferencias por individuo.

			# '''[[Clifford, H.T.; W. Stephenson.]]''' 1975. An introduction to numerical classification. Academic Press. 229 + xii pp. New York
			#'''[[Mateucci, Silvia D., Aida Colma. 1982.]]''' Metodología para el estudio de la vegetación. OEA, Monografía Científica # 22. 168+vi pp. Washington. <br>Trabajo empleado como referencia básica en EIA/Cerrejón. Autoras trabajan en estado Falcón, Venezuela que hace parte de [[CAPC]]. Ejs. muchas veces de situaciones en hábitats similares a Guajira. 189 refs.Aspectos cubiertos:
			*Comportamiento de poblaciones (patrones espaciales, área mínima, distribución/abundancia, factores ambientales)
			*Muestreo (zonas de estudio, intensidad/tamaño muestra)
			*Atributos/variables (frecuencia, densidad, área basal, cobertura, biomasa, relaciones entre variables)
			*Descripción/comparaciones de comunidades (fitosociología, clasificación numérica->similitud,disimilitud, asociación
			*Análisis de datos (Matrices, diagramas, cartografía)
			*Clasificación (fitosociológica, numérica /Ordenación)
			#'''[[Hellawell, J.M. 1977.]]''' Change in Natural and Managed Ecosystems: Detection, Measurements and Assessment. Proc. Royal Soc. London.B.197:31-57.<br>Cambio=propiedad ecosistémica intrínseca. Conservación efectiva exige determinar tasas/direcciones aceptables de∆. 1º desarrollar métodos detectar/medir/evaluar/importancia del ∆ ecológico. Monitoría de sistemas naturales/artificialmente modificados,indispensable para distinguir cuáles son fluctuaciones a corto plazo (cíclicas o estocásticas) y cuáles son parte de tendencias quizas irreversibles (o naturalmente irreversibles). Se requieren criterios para seleccionar parámetros apropiados (ejs. biocenósis,diversidad de comunidades, población spp indicadoras o estimativos de producción) y técnicas de monitoría. Aunque pocos ecosistemas están totalmente aislados de influencia humana, los que lo están sirven de sistema de referencia contra el cual comparar los cambios de ecosistemas intensivamente explotados o desprotegidos. Ejs.de agua dulce/contaminación, pero aplicables otros sistemas. Compara 22 índices: POLUCION, 8. DIVERSIDAD, 7. COMPARATIVOS (clasif.numérica) 7. Recomienda: A. Déficit spp modificado = I = [(Su-Sm)/Su] x100; Su spp sitio natural, Sm spp ausentes sitio alterado. Rango 0->100. B. Czekanowski cuant. C. Distancia Euclidiana Media. [ ver B y C en Mateucci/Colma o Clifford/Stephenson.] Desconoce algunos índices de diversidad (Fager, DER, MacArthur).

	[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]		[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]

Lcgarcia en 00:44 24 ago 2006

2006-08-24T00:44:16Z

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'''Clasificación numérica''' es una de las técnicas de ''análisis multivariante'' de amplio uso en ecología y en sistemática, particularmente de plantas. También se conoce como ''agrupamiento de datos'' (''data clustering'') y hace parte de la metodología de ''ordenamiento de datos'' (''data ordination''). El concepto es simple: en una colección de elementos cualesquiera (''individuos'') se presentan similitudes y diferencias entre ellos por poseer ''atributos'' comunes o carecer de ellos.
[[Categoría:Glosario]] [[Categoría:Metodología]] [[Categoría:Esbozo]]